Auswirkungen von Generative AI auf den Hardwarebedarf

Einführung und Überblick über den McKinsey-Bericht

Der McKinsey Technology Trends Outlook 2024 beleuchtet, welche technologischen Entwicklungen aktuell besonders bedeutend sind und wie sie verschiedene Branchen beeinflussen. McKinsey erstellt diesen Bericht jährlich, um Unternehmen einen Überblick über die wichtigsten Technologietrends und deren langfristige Auswirkungen zu geben. In diesem Jahr liegt der Fokus auf Themen, die unser tägliches Leben und Arbeiten grundlegend verändern, wie:

• Künstliche Intelligenz (insbesondere Generative AI)
• Elektrifizierung und
• Erneuerbare Energien

Für uns als Anbieter von Speicher- und Serverlösungen liefert der Report wertvolle Einblicke, die uns helfen, die zukünftigen Trends im Hardwaremarkt – speziell im Bereich Speicher und Server – besser zu verstehen. Zwar können wir keine exakten Vorhersagen zu Preisen oder Verfügbarkeiten treffen, aber der Bericht gibt uns ein gutes Big Picture, aus dem wir ableiten können, wohin sich der Markt bewegt.

In diesem Artikel fassen wir die wichtigsten Erkenntnisse des McKinsey-Reports kompakt und praxisnah zusammen. Wer den vollständigen Bericht lesen möchte, findet den Link unten**.

Forschungsmethodik - Wie McKinsey seine Erkenntnisse gewinnt
McKinsey analysiert Patente, Forschung, Suchanfragen, Nachrichten und Investitionen. Zudem werden Führungskräfte weltweit befragt, um zu verstehen, wie stark diese Technologien bereits im Einsatz sind. So entsteht ein umfassendes Bild der wichtigsten Technologietrends.

**Link zum McKinsey Technology Trends Outlook 2024: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-top-trends-in-tech

Überblick über den Bericht und relevante Technologietrends

Der McKinsey Technology Trends Outlook 2024 beleuchtet 15 zentrale Technologietrends, darunter

• Künstliche Intelligenz (KI)
• Fortschrittliche Konnektivität
• Embedded-Lösungen

Besonders die rasante Entwicklung von Generative AI und der wachsende Bedarf an Edge- und Embedded-Lösungen treiben die Nachfrage nach leistungsstarker Hardware voran. Trotz schwieriger Marktbedingungen bleibt die Nachfrage nach Rechenleistung und Speicherlösungen ungebrochen, da reale Anwendungsfälle – insbesondere im Bereich KI und Maschinelles Lernen – stetig zunehmen.

Generative AI: Was es ist und warum es wichtig ist

Generative AI (gen AI) ist eine Technologie, die große Fortschritte macht und die Grenzen dessen, was Maschinen leisten können, erheblich erweitert. Gen AI-Modelle werden mit riesigen, vielfältigen Datensätzen trainiert. Sie nehmen unstrukturierte Daten (wie Text, Bilder oder Videos) auf und erzeugen darauf basierend völlig neue Inhalte – ebenfalls unstrukturiert. Dazu gehören Texte, Bilder, Musik und sogar 3D-Modelle.

Was ist ein Beispiel für gen AI
Ein Beispiel ist OpenAI's GPT-4, das menschenähnliche Texte produziert, oder DALL-E 3, das fotorealistische Bilder auf Basis von Textbeschreibungen generieren kann. Diese Technologien machen es möglich, völlig neue Inhalte zu schaffen, die auf den vorhandenen Daten basieren.

Wie sich gen AI seit 2022 entwickelt
Seit 2022 hat diese Technologie einen enormen Schub erhalten. Besonders bemerkenswert ist der Anstieg in der öffentlichen Wahrnehmung und das Wachstum an Investitionen. McKinsey berichtet, dass Google-Suchanfragen zu Generative AI um 700 % zugenommen haben. Ebenso ist die Zahl der Stellenangebote in diesem Bereich explodiert.

In welchen Bereichen gen AI eingesetzt wird
Unternehmen weltweit integrieren gen AI in ihre Software-Tools, um verschiedene Aufgaben zu automatisieren oder zu verbessern. Ein Anwendungsbeispiel sind KI-basierte Chatbots im Kundenservice, aber gen AI wird auch für Werbekampagnen, die Entdeckung von Medikamenten und vieles mehr eingesetzt.

Welche Auswirkungen die technologischen Fortschritte auf die Infrastruktur von Unternehmen haben

Immer komplexere Inhalte und größere Datenmengen. Die rasanten Fortschritte im Bereich Generative AI sorgen dafür, dass Sprachmodelle (LLMs) mittlerweile weit mehr als nur Text verarbeiten können – auch Bilder, Videos und Audiodateien gehören dazu. Diese Entwicklungen erhöhen den Druck auf die Infrastruktur enorm, weshalb Unternehmen weltweit verstärkt in leistungsfähige Rechenzentren und Speicherlösungen investieren, um die nötige Rechenpower bereitzustellen.

Wie sich die Investitionen im Bereich gen AI entwickeln

Der Markt für Generative AI boomt – und das zeigt sich deutlich an den Investitionen. Im Jahr 2023 flossen über 40 Milliarden US-Dollar in AI-Technologien. Diese Investitionen spiegeln die Erwartung wider, dass Generative AI viele Prozesse beschleunigen und effizienter gestalten kann, was besonders für datengetriebene Unternehmen von großem Vorteil ist. Die Nachfrage nach leistungsstarker Hardware, die diese Anwendungen unterstützt, steigt entsprechend.

In welchen Branchen gen AI eingesetzt und wie sie dort genutzt wird

• Finanzdienstleistungen: ING verbessert den Kundenservice mithilfe von KI, wodurch die Wartezeiten für Kunden deutlich verkürzt werden konnten.
• Biotechnologie: Das Unternehmen Recursion nutzt KI, um die Entwicklung neuer Medikamente zu beschleunigen und potenzielle Wirkstoffe schneller zu entdecken.
• Marketing: Itaú Unibanco, eine der größten Privatbanken Lateinamerikas, setzte AI in einer Werbekampagne zum Frauenfußball ein, um kreative Inhalte auf Basis historischer Ereignisse zu generieren.

Welche Rolle gen AI in der Zukunft spielen wird und welche Herausforderungen sich daraus ergeben

Generative AI wird auch in Zukunft eine zentrale Rolle spielen. Unternehmen, die diese Technologie frühzeitig integrieren, können sich entscheidende Wettbewerbsvorteile sichern. Gleichzeitig müssen sie ihre Fähigkeiten anpassen, um mit der schnellen technologischen Entwicklung Schritt zu halten. Eine spannende Frage bleibt, ob sich offene oder proprietäre Lösungen am Markt durchsetzen werden.

Welche Implikationen das für den Hardware-Bedarf hat

SSD

Größer und schneller – so lässt sich der SSD-Trend durch die KI-Nachfrage zusammenfassen. PCIe 5.0 und bald PCIe 6.0 liefern die nötigen Geschwindigkeiten, um die wachsenden Datenmengen effizient zu verarbeiten. SAS und SATA verlieren an Bedeutung, da sie den Leistungsanforderungen nicht gerecht werden. NVMe-SSDs werden zum Standard, da sie schneller und zuverlässiger sind. Gleichzeitig steigt die Nachfrage nach größeren Kapazitäten, um KI-Workloads zu bewältigen.

RAM

Höhere Kapazität und Geschwindigkeit sind entscheidend, um die großen Datenmengen von Generative AI in Echtzeit zu verarbeiten. DDR5 bietet höhere Bandbreiten und niedrigere Latenzen, was vor allem in Rechenzentren und bei Cloud-Anbietern die Nachfrage nach hohen RAM-Kapazitäten steigen lässt. Für KI-Workloads wird zudem Low Latency in Kombination mit High Bandwidth immer wichtiger.

Server

Mehr Leistung und Flexibilität. So lässt sich der Trend im Serverbereich durch die steigende Nachfrage nach Generative AI zusammenfassen. KI-Modelle benötigen massive Rechenpower, insbesondere durch GPUs, um die riesigen Datenmengen effizient zu verarbeiten. Der Fokus liegt daher auf GPU-optimierten Servern mit hoher Skalierbarkeit, um AI-Workloads flexibel und performant abzuwickeln.

Inwiefern sich Supermicros H13-Reihe für gen AI eignet
Supermicros H13-Reihe, besonders die GPU-Server und BigTwin®-Systeme, sind derzeit für Generative AI-Anwendungen besonders interessant. Sie basieren auf den neuesten AMD EPYC™-Prozessoren und bieten hohe Kernanzahlen und Energieeffizienz – ideal für parallele Rechenaufgaben und GPU-gestützte Workloads. Ein Blick in die Zukunft zeigt jedoch, dass die H14-Serie mit den AMD EPYC 9005 („Turin“) Prozessoren Anfang 2025 auf den Markt kommen wird, was noch einmal einen deutlichen Leistungsschub bringen dürfte.

Inwiefern sich Supermicros X14-Reihe für gen AI eignet
Gleichzeitig bietet die X14-Reihe auf Basis der neuesten Intel Xeon Scalable Prozessoren eine leistungsstarke Alternative. Zukünftig wird Intel seine Namensstrategie ändern, und die kommende Plattform, basierend auf den Sierra Forest und Granite Rapids Architekturen, wird als Intel Xeon 6 Processors bezeichnet. Mit Unterstützung von PCIe 5.0 und DDR5-6400 sowie optimierten Architekturen für High-Performance-Computing und AI-Workloads ist die X14-Serie ideal für Unternehmen, die Intel-basierte Lösungen bevorzugen.

Das Supermicro-Universum bietet eine Fülle von Optionen, und unsere spezialisierte Business Unit Custom Server Solutions berät Kunden nicht nur bei der Auswahl der passenden Systeme, sondern stellt auch individuelle Konfigurationen und Assemblierungen bereit, um den speziellen Anforderungen von Generative AI gerecht zu werden.