Hardwareanforderungen im Zeitalter von Edge- und Cloud-Computing

Einführung und Überblick über den McKinsey-Bericht

Der McKinsey Technology Trends Outlook 2024 beleuchtet, welche technologischen Entwicklungen aktuell besonders bedeutend sind und wie sie verschiedene Branchen beeinflussen. McKinsey erstellt diesen Bericht jährlich, um Unternehmen einen Überblick über die wichtigsten Technologietrends und deren langfristige Auswirkungen zu geben. In diesem Jahr liegt der Fokus auf Themen, die unser tägliches Leben und Arbeiten grundlegend verändern, wie:

• Künstliche Intelligenz (insbesondere Generative AI)
• Elektrifizierung und
• Erneuerbare Energien

Für uns als Anbieter von Speicher- und Serverlösungen liefert der Report wertvolle Einblicke, die uns helfen, die zukünftigen Trends im Hardwaremarkt – speziell im Bereich Speicher und Server – besser zu verstehen. Zwar können wir keine exakten Vorhersagen zu Preisen oder Verfügbarkeiten treffen, aber der Bericht gibt uns ein gutes Big Picture, aus dem wir ableiten können, wohin sich der Markt bewegt.

In diesem Artikel fassen wir die wichtigsten Erkenntnisse des McKinsey-Reports kompakt und praxisnah zusammen. Wer den vollständigen Bericht lesen möchte, findet den Link unten**.

Forschungsmethodik - Wie McKinsey seine Erkenntnisse gewinnt
McKinsey analysiert Patente, Forschung, Suchanfragen, Nachrichten und Investitionen. Zudem werden Führungskräfte weltweit befragt, um zu verstehen, wie stark diese Technologien bereits im Einsatz sind. So entsteht ein umfassendes Bild der wichtigsten Technologietrends.

**Link zum McKinsey Technology Trends Outlook 2024: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-top-trends-in-tech

Wie Advanced Connectivity die IT-Infrastruktur beeinflusst

Mehr Vernetzung und neue Perspektiven. Advanced Connectivity beschreibt den wachsenden Trend hin zu schnelleren und effizienteren Netzwerklösungen. Technologien wie 5G, Satellitenverbindungen und das zukünftige 6G könnten viele Industrien grundlegend verändern. Insbesondere in Bereichen wie Edge-Computing und Rechenzentren bieten diese Fortschritte neue Möglichkeiten, Daten nahezu in Echtzeit zu verarbeiten und gleichzeitig eine sichere und stabile Netzwerkanbindung zu gewährleisten.

Welche Bedeutung hat Advanced Connectivity für Anbieter von Server- und Speicherlösungen?

Für uns als Anbieter von Server- und Speicherlösungen werden diese Entwicklungen vor allem in Zukunft wichtig, wenn Unternehmen stärker auf lokale Rechenkapazitäten und vernetzte Infrastrukturen setzen. Der konkrete Einsatz dieser Technologien, vor allem 6G, liegt jedoch noch etwas weiter entfernt und ist aktuell noch nicht im Fokus unseres Geschäfts.

Deshalb bleibt unser Schwerpunkt auf den Edge- und Serverlösungen, die bereits heute die geforderte Leistung und Flexibilität bieten. Während Advanced Connectivity künftig an Bedeutung gewinnt, konzentrieren wir uns darauf, den aktuellen Bedarf unserer Kunden optimal zu bedienen.

Cloud and Edge Computing

Der Trend und warum er wichtig ist

Mehr Flexibilität und Effizienz. Cloud- und Edge-Computing zeigen den Übergang von traditionellen IT-Systemen hin zu verteilten Infrastrukturen. Unternehmen nutzen die Public Cloud, um Workloads flexibel und skalierbar auszulagern, was schnellere Bereitstellungen und Kostenvorteile ermöglicht. Gleichzeitig bietet Edge-Computing die Möglichkeit, Daten direkt am Entstehungsort zu verarbeiten – das reduziert Latenzzeiten, senkt die Datenübertragungskosten und verbessert den Datenschutz.

Wie KI im Kontext von Cloud- und Edge-Computing eingesetzt wird

Besonders im Bereich der KI-Anwendungen zeigt sich dieser Trend deutlich. Während das Training großer KI-Modelle aufgrund der enormen Rechenanforderungen weiterhin in der Cloud stattfindet, verschiebt sich die Inference – die Echtzeitverarbeitung dieser Modelle – zunehmend an den Rand der Netzwerke, also an die Edge. Diese Verlagerung ermöglicht eine schnellere und effizientere Verarbeitung von Daten direkt am Einsatzort.

Welche Bedeutung hat der Trend für Anbieter von Server- und Speicherlösungen?

Für uns als Anbieter von Server- und Speicherlösungen sind diese Entwicklungen von großer Bedeutung, da Unternehmen zunehmend auf hybride Infrastrukturen setzen, die Cloud- und Edge-Technologien kombinieren. Während dieser Trend weiter wächst, konzentrieren wir uns auf Lösungen, die unseren Kunden bereits heute die notwendige Flexibilität und Leistung bieten.

Was bedeutet "Verlagerung zur Edge" bei KI-Anwendungen?

Verlagerung zur Edge bedeutet, dass bestimmte KI-Anwendungen, die bisher in der Cloud ausgeführt wurden, zunehmend direkt am Einsatzort verarbeitet werden.

• Training von KI-Modellen wird nach wie vor in der Cloud durchgeführt, da dort die nötige Rechenkapazität zentral zur Verfügung steht.
• Inference – also die Nutzung der trainierten Modelle in Echtzeitanwendungen – erfolgt zunehmend vor Ort an der Edge, was die Latenzzeiten deutlich reduziert und eine schnellere Datenverarbeitung ermöglicht.

In Branchen wie Fabriken, Einzelhandelsgeschäften oder Krankenhäusern ist es oft von Vorteil, KI-Modelle direkt am Edge zu verwenden, um schneller reagieren zu können, Datenübertragungskosten zu minimieren und den Datenschutz zu verbessern.

Zusammengefasst: Cloud-Computing und Edge-Computing ergänzen sich. Während die Cloud weiterhin für das Training von KI-Modellen genutzt wird, gewinnt die Edge immer mehr an Bedeutung für die effiziente Nutzung dieser Modelle in Echtzeit.

Adoptionstreiber und Hindernisse

• Unternehmen streben nach besseren Latenzzeiten, Kostenreduzierungen und mehr Sicherheit, was die Verlagerung von Workloads zur Edge antreibt.
• KI-gestützte Anwendungsfälle wie selbstfahrende Autos oder Virtual-Reality-Anwendungen erfordern die schnelle Verarbeitung von Daten vor Ort (Edge), um Verzögerungen zu minimieren.
• Für kleine und mittelständische Unternehmen könnte die Reduzierung der Kosten für Edge-Konnektivität die Verlagerung von teuren Cloud-Workloads zur Edge erleichtern.

Reale Anwendungsbeispiele

• McDonald's nutzt in einer Partnerschaft mit Google Cloud Edge-Computing für seine Apps und Selbstbedienungskioske, um die Leistung der Geräte zu verbessern und die Arbeitsprozesse für das Personal zu vereinfachen.
• Auf der Internationalen Raumstation (ISS) wird ein Edge-Computing-System verwendet, das Datenverarbeitungsaufgaben direkt im All übernimmt und die Abhängigkeit von Bodenstationen reduziert.

Welche Implikationen das für den Hardware-Bedarf hat

Server

Mehr Leistung im kleineren Format. Basierend auf den aktuellen Entwicklungen lässt sich ableiten, dass die Nachfrage nach Edge-Server-Lösungen mittel- bis langfristig wachsen dürfte. Unternehmen suchen zunehmend nach On-Premise-Lösungen, die Daten direkt am Entstehungsort verarbeiten können, um Latenzzeiten zu reduzieren und Daten vor Ort zu halten – besonders relevant in Branchen wie Fertigung, Einzelhandel oder Gesundheitswesen.

Welchen Anforderungen müssen die Server gerecht werden?
Während die großen Cloud-Lösungen für KI-Anwendungen weiterhin eine wichtige Rolle spielen, sehen wir im Edge-Computing einen klaren Trend zu kleineren, flexiblen Serverlösungen, die sich nahtlos in bestehende Infrastrukturen integrieren lassen. Diese On-Premise-Server müssen robust, energieeffizient und kompakt sein, um auch in anspruchsvollen oder abgelegenen Umgebungen zu funktionieren.

Welche Lösungen bietet Supermicro für Edge-Computing?
Supermicro verfügt über ein breit aufgestelltes Portfolio im Bereich Edge- und Embedded-Server, das diese Anforderungen erfüllt. Lösungen wie die SuperEdge-Reihe bieten die notwendige Flexibilität und Leistung für Edge-Computing-Anwendungen und sind für den Einsatz in verschiedensten Umgebungen ausgelegt. Diese Systeme ermöglichen es Unternehmen, ihre Datenverarbeitung näher am Einsatzort durchzuführen und so die Vorteile des Edge-Computings voll auszuschöpfen.